El exchange de criptomonedas más grande de Estados Unidos, Coinbase, ha propuesto una nueva forma de medir la adopción real de las blockchains más allá de lo que ya existe.
¿Qué sucedió?
En una nueva publicación de blog, Coinbase explica que a medida que se lanzan más aplicaciones, se hace difícil realizar un seguimiento de la adopción de los ecosistemas de blockchain debido a ataques de spam y Sybil, que consisten en la falsificación de identidades múltiples en redes peer-to-peer. Coinbase propone utilizar el índice h, que se creó originalmente para medir la productividad y el impacto de las publicaciones científicas.
¿Cuándo sucedió?
La propuesta fue realizada en una reciente publicación de blog por parte de Coinbase.
¿Quién es la fuente de información?
La fuente de información es Coinbase, el exchange de criptomonedas más grande de Estados Unidos.
¿Por qué es importante?
Es importante establecer una métrica precisa para medir la adopción de las blockchains, ya que los métodos tradicionales pueden verse distorsionados por ataques de spam y Sybil. Coinbase propone utilizar el índice h adaptado a las blockchains para medir la actividad en las redes. Según Coinbase, Ethereum tiene el mayor nivel de adopción entre todas las cadenas compatibles con Ethereum Virtual Machine (EVM), seguido de Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, Avalanche y Fantom. Estos hallazgos proporcionan información sobre la actividad de los usuarios en las diferentes blockchains y su nivel de adopción.
“Nuestros hallazgos indican que Ethereum y Base tienen la actividad de usuario más extendida de las medidas realizadas, con Arbitrum y Polygon PoS siguiendo de cerca”.
- Coinbase propone utilizar el índice h para medir la adopción de las blockchains.
- El índice h ha sido adaptado para medir la actividad en las redes de blockchain.
- Ethereum tiene el mayor nivel de adopción entre las cadenas compatibles con Ethereum Virtual Machine (EVM).
- Otras blockchains con niveles significativos de adopción son Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, Avalanche y Fantom.
